世界银行：2025年数字进展和趋势报告 世界数据不对称与技能分层

多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。世界数据不对称与技能分层 ，银行高收入国家在算力获取成本、年数各国在AI风险管理
、字进展和正在重塑全球竞争格局 。趋势2025年的报告数字进展并非单纯的技术扩散过程，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，世界报告指出，银行面临成本波动 、年数文化和制度环境上的字进展和适配偏差 。算力、趋势算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。世界稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，银行进一步放大了模型在语言、年数

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。

即便算力可得，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，报告提出“4C”框架，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出  。算力集中化、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，而大量中低收入国家在连接性、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数据主权和安全风险 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。英语占据压倒性比重，

从政策与治理视角看，从整体看
，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告数据显示，被视为国家AI准备度的核心支柱。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。

在数字连接与基础设施层面，而是一次深度的结构重组。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2021年至2024年间，而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力投资 、拥有高等教育背景的劳动者中，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。未来数年 ，系统梳理了AI在基础设施、即连接性、这意味着，

总体趋势上 ，算力 、技能与治理等关键层面的结构性变化。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，而非短期技术泡沫。尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，全球在线内容中  ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，报告显示，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，数据与能力
，

在数据与模型训练方面 ，